Alapító péntek: Hogyan használjuk az adatokat a ThirdLove-nál, Heidi Zakkal


#ByWomenForWomen vállalatként szeretjük ünnepelni azokat a márkákat, amelyeket női alapító társak vezetnek. Új sorozatunk, az Alapító Péntek alkalom arra, hogy megismerjünk néhány ilyen kiemelkedő nőt, köztük saját Heidi Zakunkat is!

Ha egy dolgot megtanultam a ThirdLove indításából, az az, hogy arra kell összpontosítanom, hogy problémát oldjak meg ügyfeleink számára, miközben jobb vevői élményt szeretnék létrehozni, mint amit jelenleg kínálunk.

Nem mindig tudjuk megoldani ezeket a problémákat azzal, hogy csak támaszkodunk arra, amit gondolunk vagy érzünk. A belem érzése fontos, de nem mindig helyes. Tehát az adatok felhasználásával tájékoztatjuk a meghozott döntéseinket, a marketing kampányokban használt képektől kezdve az új termékcsaládokban kínált színekig.

Amikor először elindítottuk a ThirdLove-ot, San Francisco-ban több száz nővel állítottunk össze fókuszcsoportokat, akik irodánkba érkeztek, kipróbálták a melltartó prototípusát, és megosztották velünk tapasztalataikat.


Ezekből az első fókuszcsoportokból olyan algoritmust tudtunk kifejleszteni, amely minden nőnek megfelelő méretet adott meg. Észrevettük, hogy a fókuszcsoportunkba tartozó nők közül sokan csészeméretek között voltak, mivel az algoritmus zavart volt abban, hogy felfelé vagy lefelé kell-e mérni a csésze méretét. Megtaláltuk a problémánkat. Így létrehoztunk egy fél csésze méretet.

Amikor arra kértük az összes nőt, akik „közbejöttek”, jöjjenek vissza az irodába, és próbálják ki az új félméreteinket, reakciójuk elképesztő volt. Figyelnem kellett, hogy világítsanak az arcuk, mert végre találtak egy melltartót, ami életükben először igazán illett hozzájuk. Ez volt az a pillanat, amikor a villanykörte valóban bekapcsolódott, és rájöttünk, hogy ha csak meghallgatnánk az ügyfelet, és jobb termékek gyártására összpontosítanánk problémájuk megoldására, akkor sikeresek lennénk.


Ahogy növekedtünk, tovább folytattuk az adatok gyűjtését ügyfeleink igényeiről és problémáiról Fit Finder . Eddig több mint 13 millió nő teljesítette az online kvízt, és ez több mint 600 millió adatpontot nyújt számunkra, amelyeket továbbra is felhasználunk a termékfejlesztéshez.

Ez valóban elképesztő folyamat, amikor lebontja. Egy vásárló körülbelül 60 másodpercig tartó online vetélkedőn mesél nekünk a jelenlegi melltartójával kapcsolatos problémákról. A végén tudunk ajánlani neki egy méretet és stílust a mell formájával, az aktuális melltartó márkával, az adott melltartót viselő kampóval kapcsolatos kérdésekre adott válaszok és egyebek alapján. Ez az információ visszakerül termékcsapatunkhoz is, és mindig új kérdéseket várunk arra, hogy megoldjuk azokat a problémákat, amelyeket az első napokban esetleg nem vettünk figyelembe.


A visszatérési adatokat sem hagyjuk kihasználatlanul. Ehelyett ezeket az információkat felhasználjuk a jövőbeni termékismétlések javítására. Azt nézzük, hogy egy bizonyos stílusnak, vagy egy stílus bizonyos méretének átlagon felüli a megtérülési rátája. Például, amikor piacra dobtuk a Classic pánt nélküli melltartónkat, észrevettük az átlagosnál magasabb visszatérési arányt azoknál a nőknél, akik kisebb pohárméretben vásárolták a melltartót. Rájöttünk, hogy egy bizonyos mérettartományú nők számára van egy tervezési kérdés, amelyet meg kell oldani, ezért visszamentünk és teljesen átterveztük a melltartót. Néhány hónappal később a méretek visszatértek az oldalunkra, és most 5 csillagos értékeléseket kaptak!

mi van az ing melltartónál

Amikor látja, hogy adataink közvetlen hatást gyakorolnak az ügyfél boldogságára, az valóban azt mutatja, hogy az adatok felhasználása nem hideg vagy személytelen. Ez a legjobb módja annak, hogy megismerjük ügyfeleinket, és kitaláljuk, hogyan adhatjuk meg nekik pontosan azt, amit szeretnének - egy tökéletesen illő melltartót.